Der Semantic Coworking Space (SCS) ist eine kostenfreie und cloudbasierte Arbeitsumgebung, die speziell für die täglichen Anforderungen der digitalen Arbeit mit Sammlungsdaten entwickelt wurde – von Konzeption und Aufbereitung über strukturierte Erfassung und Analyse bis zu Aspekten von Datenqualität, Standards und FAIR-konformer Langzeitverfügbarkeit (u. a. über WissKI-Repositorien, PIDs und Schnittstellen). Er vereint verschiedene digitale Werkzeuge unter einer einzigen Oberfläche und ermöglicht es Sammlungsmitarbeitenden, gemeinsam oder alleine an Objektdaten, Dokumenten und Analysen zu arbeiten, ohne dass dafür eine eigene IT-Infrastruktur oder tiefgehende Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Der SCS ist im Kontext Ihres Sammlungsdaten-Projektes verwendbar und dient darüber hinaus als Grundlage für Dienste, Best Practices und Inhalte von SODa. Workshops führen in die Nutzung des SCS ein. Gern unterstützen Sie auch unser Infrastruktur-Team und unsere fachliche Expertisen bei der Umsetzung Ihres konkreten Vorhabens im SCS.
Der SCS lädt zur Exploration und Erprobung einer Palette digitaler Werkzeuge ein und unterstützt die Verwaltung und Aufbereitung von Sammlungen durch:
- Zentralen Zugriff: Alle wichtigen Werkzeuge für die Datenpflege, Dokumentation und Zusammenarbeit sind an einem Ort gebündelt und über einen einzigen Login (Single Sign-On) erreichbar. Über einen IAM4NFDI-Inkubatorfonds konnte mittels didmos (DAASI IdM mit Open Source) eine Anbindung an die Authentifizierungs- und Autorisierungsinfrastruktur des Deutschen Forschungsnetzes (DFN-AAI) hergestellt und damit eine weitere Registrierungsmöglichkeit geschaffen werden.
- Einfache Zusammenarbeit: Dateien, Datenbanken und Forschungsergebnisse können innerhalb von Arbeitsgruppen (Projekten) geteilt und bearbeitet werden. Auch der direkte Zugriff auf Anwendungen für andere SCS-Nutzende kann über Projekte erteilt werden.
- Datenaustausch zwischen den Werkzeugen: Die im SCS integrierten Anwendungen existieren nicht nur alleinstehend, sondern sind so angelegt, dass Daten auch zwischen diesen geteilt werden können.
- Datenqualität ohne Hürden: Der SCS hilft Ihnen dabei, Ihre Daten nach internationalen Standards (FAIR-Prinzipien) aufzubereiten. So stellen Sie sicher, dass Informationen über Ihre Objekte langfristig auffindbar, lesbar und vernetzbar bleiben. Kuratierte Anwendungen und fachgerechte Datenmodelle unterstützen Sie bei der Erzeugung Ihrer Daten.
- Flexibilität: Ob Sie einfache Inventarlisten bereinigen, komplexe Objektbiografien erstellen oder Restaurierungsprozesse dokumentieren möchten – der SCS passt sich Ihrem Vorhaben an.
Modellieren, Erschließen, Anreichern, Transformieren, Mapping, Analysieren, Auswerten von Daten – alles an einem Ort. Dafür stehen etablierte Tools wie Jupyter Notebooks, OpenRefine, WebProtégé und WissKI bereit. Eine Liste mit allen Werkzeugen und einer Beschreibung ihrer Funktionalitäten finden Sie auf der nächsten Seite.
Der SCS ist das technische Kernstück von SODa und bietet verschiedenste Möglichkeiten zum Vernetzen, Forschen und Lernen. In diesem Rahmen dient er nicht nur als Werkzeugkasten, sondern als Brücke zur praktischen Anwendung:
- Begleitendes Lernen: Die Nutzung des SCS ist eng mit den Beratungs- und Lernangeboten des SODa-Projekts verknüpft. Sie erhalten hier die Infrastruktur, um neu erworbene Datenkompetenzen direkt an Ihren eigenen Beständen umzusetzen.
- Praxisnahe Entwicklung: Der SCS wird kontinuierlich im Austausch mit Expertinnen und Experten aus der Sammlungscommunity verbessert, um sicherzustellen, dass die Funktionen die Herausforderungen im Sammlungsalltag adressieren.
- Langfristige Sicherheit: Durch die Einbindung der Interessengemeinschaft für Semantische Datenverarbeitung (IGSD e. V.) wird die technische Bereitstellung und Nachnutzbarkeit des SCS auch über die Projektlaufzeite hinaus sichergestellt.
Der Semantic Coworking Space ist Ihre digitale Werkzeugkiste, die den Weg von der einfachen Datenerfassung zur vernetzten und zukunftsfähigen Sammlung ebnet.
Kontakt:
Team Infrastrukturentwicklung
scs-manager@sammlungen.io