KnowledgeBase Suche
NFDI4Objects Conservation Data Framework Online-Portal
Das Conservation Data Framework Online-Portal ist ein offenes und dynamisches Referenzrahmenwerk, das Angebote, Publikationen und Konzepte aus NFDI4Objects zur Förderung der standardisierten…
3D Tutorial: Objekt-Digitalisierung mit einfachen Mitteln
Dieses 3D Tutorial gibt einen Einblick in die Digitalisierung von Objekten mit einfachen Mitteln und Apps. Dieser Kurs ist für alle Personen gedacht, die noch keine Erfahrung mit 3D Digitalisierung…
Aktiv im Netz ohne BigTech: Alternativen zu Google & Co.
Ob Browser, Mailprogramm, Messenger, Suchmaschine oder Cloudspeicher: Viele praktische Internt-Dienste erleichtern uns den Alltag. Doch große Tech-Unternehmen wie Google, Amazon oder Meta sammeln in…
Automatische Bilderkennung
Grundlagen Automatische Bilderkennung (engl. Computer Vision) bezeichnet die maschinelle Erfassung, Analyse und Interpretation von Bildinhalten. Im Kontext von Sammlungen kann sie sowohl in der…
Automatische Texterkennung
Grundlagen Texterkennung (auch: Automatic Text Recognition, ATR) ermöglicht es Text auf Bilddateien automatisiert in strukturierte Texte zu überführen. Sie bildet oftmals den ersten Schritt zur…
BeratungsCamp
Was ist das BeratungsCamp?Konservierungs- und restaurierungsbezogene Daten sind vielfältig, komplex und entstehen über lange Zeiträume hinweg in unterschiedlichen institutionellen und fachlichen…
Blender Selbstlern-Tests
Im Rahmen unseres Seminars zur Bearbeitung von 3D Modellen in der (Open-Source) Software Blender setzen wir seit einiger Zeit zusätzliche Selbstlern-Tests ein, die thematisch gruppierte…
Blogpost: AI for Research: Governance and Infrastructure — RSE Day 2026
Blogpost zu AI Governance, der im Nachgang zum Research Software Day 2026 in Berlin entstanden ist.
Die Werkzeuge im SCS
Eine Werkzeugkiste für den gesamten DatenlebenszyklusDie Arbeit mit universitären Sammlungen ist so vielfältig wie die Objekte selbst. Um dieser Heterogenität gerecht zu werden, bündelt der Semantic…
Einführung in die Umgebungsverwaltung mit Python und Pip
Der erste Schritt zur lokalen Nutzung von Machine Learning Algorithmen besteht darin, sich eine lokale Python Umgebung einzurichten. Um die Überwindung dieser ersten Hürde zu erleichtern, haben wir…