Datenkompetenzen

SODa befasst sich mit einer Reihe von Datenkompetenzen, die in zwei Bereiche eingeteilt werden können: Der erste Bereich bündelt die Kompetenzen zum Forschungsdatenmanagement, der zweite Bereich widmet sich der datengetriebenen Forschung mit Objekt- und Sammlungsdaten.

Sammlungsbezogener Forschungsdatenlebenszyklus

Aufbau und Weiterentwicklung von Schlüsselkompetenzen für den Datenlebenszyklus von Sammlungs- und Objektdaten:

1. Konzeption & Planung von Erschließungs- und Digitalisierungsvorhaben (Management & Tools)
2. Strukturiertes Erzeugen von Objekt- und Sammlungsdaten
3. Datenqualität & Kompatibilität (Standards; Persistent Identifiers; Linked Data; Graphen)
4. Inhaltliche Aufbereitung & Anreicherung von Daten
5. Rechtliche & ethische Aspekte
6. Langzeitverfügbarkeit (nach FAIR-Prinzipien)

Forschung mit Objektdaten

1. Analysieren & (Nach)Nutzen auf Basis von strukturierten Daten
2. Erstellung und Untersuchung von digitalen Reproduktionen
3. Verfahren automatischer Datenanalyse
4. Digitale Provenienzforschung (Konzepte und Tools)
5. Konservierungs- und Restaurierungsdokumentation